【AIとバトル】人間にしかできない仕事一覧（182例）徹底比較

本記事では上記の悩みを解決するために、AIツールを10種類以上使い倒した筆者が人間にしかできず、AIにはできないことをわかりやすく解説します。

AIで再現できず「人間にしかできないこと」とは？

AIは2022年頃から急速に発達し、あらゆるビジネスで驚異的な存在となりました。

実際に医療診断、株価の予測など、多くの分野で実用されているのをご存じでしょうか？しかしながら、それはあくまでプログラムされた範囲内での話であり、AIが人間の仕事を全て奪う事は難しいとされています。

そこで、ここではAIでは難しく人間でしかできないことを解説します。

• ①感情を理解すること
• ②創造的な思考を行うこと
• ③複雑な意思決定を下すこと

①感情を理解すること

AIは人間の心情や感情を理解することが難しいです。

人間の感情は極めて複雑で、より具体的な状況や人間同士の関係性、過去の経験など幅広い要素に影響を受けます。

AIは確かに、テキスト分析や顔認識により、ある程度の感情推定を行うことが可能です。しかし、それはあくまで統計的な学習やパターン認識から得られた表面的な「推測」であり、根本的な感情の理解までは及びません。

この理由の一つとして、AI自体が感情を経験しないことが挙げられます。人間が感情を理解するには、自ら同じ感情を経験することが重要です。しかしAIは、経験や共感といった人間固有の能力を持ち合わせていないため、本質的な感情理解が難しいのです。

②創造的な思考を行うこと

AIが新たに何かを作り上げる創造的な思考を行うことも難しいです。

創造性とは、既存の枠組みを超えた新たなアイデアや解決策を生み出す能力を指します。このプロセスには、錯覚、直感、洞察といった、計算の枠を超えた非論理的な要素が関わっています。

AIは、大量のデータからパターンや関連性を見つけ出すことに長けていますが、それは過去のデータに基づく予測や解析であり、本質的な新規性や独自性を生み出すことは難しいのです。

また、AIが「創造的な思考」を行うためには、その目的や方向性を人間が設定しなければなりません。つまり、そのソースが人間の創造性に依存していると言えます。

AI文章生成の代表であるChatGPTは2019年11月までのデータしか参照できません。このように過去のデータを参照して、AIがモノを作り上げるわけです。

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③複雑な意思決定を下すこと

最後は複雑な意思決定を下すこともAIには難しいとされています。

意思決定は、複数の要素を総合的に考慮した上で行われ、その過程には理性だけでなく感情や直感が大いに関与します。しかしAIは、あくまでプログラムに基づいて動作するため、感情や直感的な要素を取り入れた意思決定は出来ません。

また、倫理的な観点から見てもAIの意思決定は難しい。最善の選択をするためには、正義や道徳といった人間の価値観を理解し、それをバランス良く考慮する必要があります。しかしAIは、それらの価値観を内在的に理解することは不可能なのです。そのため、道徳的な判断を伴う複雑な意思決定は、AIには難しく、人間がその過程に関与する必要があります。

【一覧】AIにできる仕事・できない仕事

一方で、AIが得意としている側面もあり、仕事によってはAIに代替されてしまう可能性もあります。

野村総合研究所によると、10年～20年後には日本の労働人口の49％が人工知能やロボット等で代替可能であると推測しており、これが事実であれば日本人の半分は将来、無職となります。

出来る限りAIに代替されない仕事に就きたいですよね。そこで、本記事では「AIにできる仕事」と「AIにできない仕事」を野村総合研究所のデータを基にまとめてみました。

あなたの今の仕事はどっちに分類されるでしょうか？

AIにできる仕事92選！

AIにできる仕事の特徴は以下のようなものが考えられます。

AIにできない仕事92選

一方で、AIにできない仕事とされている特徴は以下のことが考えられます。

いかがだったでしょうか。製造業に関係する仕事の多くはAIに代替されるとされている一方で、クリエイティブな仕事に関しては人間でしかできない仕事として生き残る予想が立っています。

そもそもAIと人間の基本的な違い

人間とAI、いったい何が違うのでしょうか。その答えは彼らの基本的な特性と機能、そして定義の違いから見つけることができます。

これらの違いを理解することで、私たちはAIがどのように人間と共存し、人間がAIをどのように使用できるのか、また、AIが人間にかわり得ない価値や特性とは何かについて理解を深めることができます。

AIの定義と人間の定義

まず始めに、AIと人間の定義について見てみます。AI、すなわち人工知能とは、人間の知的な機能をコンピュータ上で再現しようとするものです。AIは「学習」「推論」「認識」などの機能を持ち、これらは人間の脳が持つ機能を模倣しています。

一方で、人間とは生物学的に「ホモ・サピエンス」と定義され、思考、学習、感情などの複雑な認知機能を持つ生物です。人間の思考や感情は脳の複雑なネットワークによって生まれ、経験や学習によって形成・発展していきます。

AIの基本的機能とは？

次に、AIの基本的な機能について説明します。AIの主な機能は「学習」「推論」「認識」です。AIは大量のデータから学習し、その結果を元に新たなデータを解釈や推論することができます。

この「学習」のプロセスは「機械学習」または「ディープラーニング」などと呼ばれ、人間の学習能力を再現しようとするものです。

「認識」は画像認識や音声認識など、人間の感覚器官の能力を模倣したもので、これによりAIは人間と同じように環境を認識・理解することができます。

人間が持つ基本的な能力とは？

一方、人間が持つ基本的な能力とは何でしょうか。人間の能力は「思考・学習・感情」「社会性」など多岐にわたります。

「思考・学習・感情」は人間の脳が生み出す認知機能で、これにより人間は理解・判断・学習・創造などを行うことができます。「社会性」は人間が集団で生活するための能力で、コミュニケーションを通じて共感・理解・協力などを行います。

この「社会性」はAIにはない人間特有の特性であり、これにより人間は互いに協力しながら生活することで文化や社会を築いてきました。また、心身の健康や自己実現などの生活の質を向上させるための能力も人間に特有のものです。

人間がAIに勝る点はあるのか？

AIの成長は凄まじいモノがありますが、それでも人間がAIを上回る適用、理解、判断の全方位的有利さは依然として存在しています。

具体的には、複雑な感情の理解、倫理的判断の能力、および高度な問題解決スキルです。

情緒的なパターンを理解し、深遠な倫理を判断し、複数の問題を柔軟に解決する能力は、人間独自の領域であり、AIの能力が限られている範囲でもあります。

ここでは人間がAIに勝っている部分に関して解説してみます。

• ①複雑な感情の理解
• ②倫理的判断の能力
• ③高度な問題解決スキル

①複雑な感情の理解

人間の感じる喜び、悲しみ、怒り、驚きなどの感情は、AIにとって理解が難しいものです。

これらの感情は規律正しく分類や計算することは容易でなく、時には人間自体でもその感情を完全には把握できない場合もあります。

例えば、同じ出来事でも、人により感じる感情は違います。しかしながら、それは人間関係を築く上で非常に重要な要素であり、共感や理解といった感情が人間同士を締め付ける絆となり、それはAIでは決して再現できないでしょう。

②倫理的判断の能力

現代社会に生きる我々人間には、無数の倫理的判断が必要とされます。その一方で、AIはプログラムされた規則に従った行動しかできません。

例えば緊急時の判断や、倫理的に問題があるとされる行動の見極めなど、人間だからこそできる判断や行動についてAIは理解することはできません。

その理由は、倫理的な問題は絶対的なルールが必ずしも存在しないからです。つまり、それは人間の経験や感覚、さらには社会の常識に基づく判断が求められるのです。

③高度な問題解決スキル

AIは特定のタスクをこなす能力においては、時に人間を凌駕することもあります。しかし、複数の問題を同時に解決するスキルや、経験に基づき対策を立てて解決する能力、それこそが人間がAIに勝るポイントと言えるでしょう。

現状のAIは特定の知識に基づく解答しか出せないのに対し、人間は複雑な問題でも、自分自身の経験や学び、直感から解答を導き出します。これが人間が持つ高度な問題解決スキルとも言えるのです。

AIが人間をサポートする機会が増えてきている

人工知能、通称AI。それが我々の生活にどれだけ深く浸透してきているか、一度立ち止まって考えたことはありますか？

自動運転、音声アシスタント、自動翻訳システム、そしてビッグデータの解析におけるAIの活用。これらは全て、AIが人間を補完する様々な方法を象徴しています。

データ分析と解釈の高速化

日々、我々が利用するインターネット上で生成されるデータは膨大であり、人間だけの力ではその全てを理解したり解釈することは不可能です。ここでAIが活躍します。

みなさんが普段利用しているSNSやECサイトなどにおける推奨商品の提示や、ユーザーの行動予測に使われているのがAIのデータ分析です。

AIは複雑かつ多様なパターンを有するデータを迅速に解釈し、利用者に有用な情報を提供します。これは人間が時間をかけて行うよりも速く、また精度高く達成することが可能です。

これらのデータ分析と解釈の高速化は特にビジネスの世界で大いに活用されており、マーケティング戦略の立案や商品開発に重要な役割を果たしています。

人間が行う困難なタスクの自動化

AIの特徴として「学習機能」があります。この学習機能を活用して、人間が行いにくい、あるいは時間がかかりすぎるタスクを自動化することが可能であります。例えば、膨大な数の画像分類や文字認識など、一つ一つ確認するには時間がかかる作業をAIが自動化します。

また、重労働や危険な作業など、人間にとっては困難な作業もAIが解消します。自動運転技術は人間の運転ミスを減らすだけでなく、労働力不足の解消にも貢献しています。

人間の誤差の減少

人間には誤りや疲労、すなわち「ヒューマンエラー」があります。しかし、AIはそれらを排除できます。

例えば、AIを使った診断支援システムは医師の診断ミスを減らし、場合によっては生命を救うこともあります。また、プログラミングの領域では、AIを使用してコードのバグを検出し、効率的に修正することが可能です。

このように、AIは人間の誤差を減少させることで、より高品質で安全性の高いサービスの実現に寄与しています。AIの発展はこれからも人間の生活をより良くしていくでしょう。

AIの今後の展望

近年、人工知能（AI）の発展は著しく、今後の展望も注目が集まっています。その進展速度は、技術革新のスピードをはるかに上回り、予測を超える成果が次々と現れています。

産業界はもちろん、日常生活のあらゆる場面で、ますますAIの存在感が増していくでしょう。

AI技術の進化とその影響

AI技術の進化は、これまで認識することが困難だった事象を認識する力を持っています。画像認識、音声認識、自然言語処理などは、その一例です。

加えて、深層学習技術の進化は、AIを渾然たる”知性体”へと進化させてきました。この進化により、産業、ビジネス領域だけでなく、さまざまな研究分野にも大きな影響を及ぼしました。

一方で、AI技術の進化と同時に、それに関連する倫理的問題も浮上しています。AIが自律的な意志を持つことで生じる”意志の自由”をどう守るべきか。AIと人間の”共存”をどのように構築していくべきか。これらの問いかけがますます重要となります。

AIが解決しうる社会的課題

AIの進化は、社会的課題の解決にも寄与できるだけの可能性を秘めています。例えば、高齢化社会におけるケアサービスの効率化や労働力不足の解消、疾病の早期発見や治療方法の提案などがあります。

これらは、人間だけでは解決困難な課題であるため、AIの介在は社会全体にプラスの影響を与えるでしょう。

さらに、AIは環境問題でも力を発揮します。エネルギー使用効率の最適化や廃棄物の分類、再利用推進などの面でAIは大きな役割を果たすことが予測されています。

AIが進歩すると人間に何が求められるか

AIの進歩に伴う産業社会の変革には、人間にも新たな役割が求められます。それは従来の”労働者”から、AIと協働する”パートナー”への転換です。そして、それを可能にするためには、AIの理解と課題解決能力、創造性などが求められるでしょう。

また、AIが専門的な知識を持つことで、人間の知識領域はより高度かつ深いものへと推移していきます。その過程で、「情報通信能力」や「プログラミング能力」など新たな能力が求められることになるでしょう。

AIが発達するこれからの時代に必要なスキルは？

我々人間が備えている能力の中でも、創造力、感情、倫理的判断能力といったものは特に魅力的なものでしょう。

これらの能力を活かせば、人間の可能性が大きく広がることもあるのです。ここでは、これらの人間の魅力的な能力、創造力をどのように活用すれば良いのか、感情をどのように活用すれば良いのか、倫理的判断能力をどのように活用すれば良いのかについて詳しく見ていきましょう。

アイデアの幅を広げる

創造力というのは、我々人間が持つ中でも特にユニークな能力の一つです。それを高め、そして活用する方法は様々です。

まず一つ目として、日常生活の中で意識的に新しいことに挑戦することから始めることができます。新しい習慣を生み出す、あるいは新しい環境に身を置くことは、知識と経験の幅を広げ、創造力を刺激します。

また二つ目には、他人の視点を取り入れることも有効な手段です。多角的に物事を考えることで、新たな発想やアイデアが生まれる可能性が大いにあります。様々な視点から物事を考える習慣をつけていきましょう。

AIに出せない感情を表現する

我々人間の感情は多種多様です。それぞれの感情をうまく活用し、我々自身の進歩に繋げる方法を把握することは非常に重要です。

たとえば、喜びや幸福感を活用するには、それらを感じる瞬間をメモするなどして、何が自分に喜びを提供するのかを理解していくことが有効です。また、怒りや悲しみといったネガティブな感情もうまく活用すれば、それは自己改善の糧となります。

感情を肯定的に利用するためには、全ての感情を認識し、感じたその時にその感情から学ぶべき教訓を見つけ出すことが大切です。

倫理的な判断能力を身につける

倫理的判断能力とは、正義感に基づき、適切に行動するための尺度を持つことです。この能力を磨くには、まず他人との関わりの中で、自分がどのような行動を取るべきか常に自問自答することが重要です。

また、物事の善悪を考える時には、自分だけでなく他者の視点に立つことも必要です。他者の見解や意見を聞き、自分の判断を見直すことで物事を公平に判断する力が養われます。

倫理的判断力を活用するには、情報を多角的に収集し、その中から最適な判断を導き出す習慣が求められます。自分の行動が他者に及ぼす影響を常に考慮し、公正な判断を心掛けて行動することが大切です。

人間がAI時代にすべきこととは

人間とAI文明の両立性は、現代社会における重要な課題となっています。

両者が調和し、互いの能力を活かすことで新たな価値が創出され、社会全体の発展に寄与するため、これをバランスよく行うことが求められています。

ここでは、AIを用いつつ人間らしさを保つ方法、AIを導入する際の考慮点、人間とAIの最適な関係性の築き方について考察します。

AIと人間が共存が大事

AIの導入は効率や生産性の向上に寄与する一方、人間らしさを維持することが課題となります。

そのため、我々はAIの発展を進めつつ、人間の能力と存在意義を補完する形での利用を追求すべきです。具体的には、AIを戦略的に活用し、労働集約的な作業やデータ分析などを任せ、人間の特性を活かす仕事、例えばクリエイティブな思考や深い洞察力が求められる職務に資源を集中させるとよいでしょう。

人間とAIが共存し、互いの長所を引き立てる一方で、人間らしさをサポートしつつ最大の効果を生み出すことが大切です。

例えばWEBライターなどがAIを使った文章サポートなども一つの例です。

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AIを導入する際の考慮点

AIの導入には多くの考慮点があります。

まず、AIを導入する目的を明確に設定し、それに基づき必要な機能と性能を確認するべきです。また、AIの操作方法や管理手法を学び、適切な使用法を理解することも重要です。

ここで、導入にあたり技術的な側面だけでなく、倫理的な側面も考慮する必要があります。つまり、プライバシー保護やデータの安全性など、AIの利用によって生じる社会的な課題についても対策を講じるべきです。

最後に、人間とAIが協働するための環境を整備し、互いの能力を最大限に活用するための役割分担を明確にすることが大切です。

人間とAIの最適な関係性の築き方

最後に、人間とAIの最適な関係性を築く方法について考えてみましょう。まず、人間の長所とAIの長所を理解し、互いに補完し合えるように役割を明確に分けることが重要です。

また、AIの能力を最大限に活用しつつも、人間の尊厳や個性を尊重するような運用方法を設定することが求められます。

そして、AIが自己学習や自己進化能力を持つことにより、その可能性や影響力は増していきますので、それを管理し監視する枠組みを設けるべきです。最終的に、人間とAIが互いに成長し、共存する社会を築くことが目指すべき方向でしょう。